日前论述了利用交付把持器（ADC）怎样实现转型，以满意古代化与人工智能（AI）驱动的利用场景中的海量需要。F5经由过程平台化方法供给存在机动性的产物状态、治理才能，以及涵盖利用保险跟利用交付各环节的高等把持，引领行业开展并推进下一代ADC翻新。F5首席翻新官Kunal Anand表现，“AI跟古代利用的突起须要对利用保险与利用交付停止基本性的从新审阅。传统方式已难以治理当今庞杂且散布式的体系。企业须要可能在全部IT情况中供给存在分歧性、机动性跟片面可视性的处理计划。F5经由过程技巧产物组合的片面进级，辅助客户沉着应答这些挑衅，并保险地交付进步的数字休会。”依据F5宣布的《利用战略近况讲演》表现，AI驱动的古代利用时期曾经到来。75%的企业表现，他们已在某种水平上安排AI利用。但是，只管企业正减速落地古代化数字休会，但在保证跟交付 AI 利用方面仍面对严格挑衅。这些利用需处置海量数据，波及庞杂流量形式，并引入更高等的保险要挟，而企业以后的保险才能尚未充足婚配。以后依附传统ADC的技巧架构亟需翻新。全新一代ADC必需顺应当今混杂云与多云情况的事实，将底本疏散的单一处理计划停止整合，以满意高机能负载平衡、片面的Web利用与API保险防护、多云收集衔接及AI网关才能等要害需要。为此，F5正在引领这一转型，经由过程推出一系列面向当今静态AI场景计划的架构，以全新方法维护跟交付古代利用。这些新资本将辅助企业减速AI计划与安排，同时应答古代利用交付日益庞杂的挑衅。 ADC 3.0：从新界说AI时期下的ADC从前 25 年间，IT基本设备、利用跟保险防护阅历了深入变更，从当地数据核心跟依附基本规矩型 WAF 与 DoS 防护的单体利用，开展大公有云安排的微效劳与基于容器的利用，并引入涵盖API防护跟主动化攻打防备的更片面保险机制。现在，跟着AI时期的到来，混杂云与多云情况已成为常态，利用架构高度散布化，企业亟需AI驱动的保险才能，以抵抗日益庞杂的要挟。在技巧庞杂性跟保险挑衅史无前例的时期，F5对ADC的全新界说对盼望顺应变更的企业至关主要。AI 及其余古代利用亟需全新的进步ADC处理计划，经由过程将高机能负载平衡与更强盛的Web利用跟API保险才能深度融会，以支持新一代数字休会。F5作为ADC范畴的首创者，在近30年来一直引领寰球年夜型企业的利用保险与利用交付。现在，F5正助力客户应答AI利用安排中的庞杂性挑衅，并将努力于以全新的ADC技巧愿景连续引领行业开展。ZK Research开创人兼首席剖析师Zeus Kerravala表现，“利用变得越来越静态跟散布化，跟着AI在企业中的遍及，这一趋向将会持续连续下去。跟着利用性子的转变，ADC也须要一直演进。与此同时，AI时期的到来，持重的负载平衡跟利用交付技巧与维护利用跟API级别数据的保险功效相联合的需要变得至关主要。F5作为该范畴的引导者，其愿景合乎AI时期对交授予保险的严苛请求。”构建保险的AI利用AI的减速开展为企业IT跟保险团队带来了史无前例的利用保险与利用交付挑衅，而这些团队曾经在混杂云跟多云情况的庞杂性中堕入窘境。AI利用对企业数据存储跟AI模子的恳求更年夜且更频仍，这些模子平日安排在AI工场中。因而，企业须要具有高机能负载平衡的进步技巧以处置年夜范围数据跟庞杂流量形式，而不会招致耽误。同时，跟着天生式AI的崛起，比方模子盗取、数据投毒攻打，以及提醒注入等新型保险要挟也在日益激增，攻打者试图浸透并挟制AI模子及其练习数据。为辅助企业应答这些挑衅，F5推出全新AI参考架构，旨在将AI/ML任务流收拾成七年夜中心模块，并供给针对保险性、利用流量治理跟平台优化的最佳实际。这一架构还涵盖F5列出的利用交付十年夜挑衅、OWASP年夜言语模子（LLM）十年夜保险危险以及种种安排模子。经由过程这些架构，客户可高效地将营业与技巧需要与AI名目相婚配。F5的AI参考架构可能辅助客户构建保险且高度可扩大的IT基本设备，以满意AI利用的需要，从而下降危险、本钱，并增加外部计划任务的需要。别的，F5经由过程集成高出混杂云与多云情况的七年夜AI模块，并发布与多家企业树立配合搭档关联，以支撑客户的AI名目。